レノボ、ドゥカティ パニガーレ V2 ジュニアチャンピオンシップライダー向けの AI 搭載レースデータシステムを発表

レノボはドゥカティの若手ライダーにプロレベルのレースデータ分析を提供しており、ファンもそれにアクセスできる。

レノボは、ドゥカティのレースバイクのフェアリングに社名を載せるだけではなく、この技術会社がイタリアのメーカーの次世代ライダーの育成を支援する新しいデータ分析システムを提供している。

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Lenovo V2 フューチャー チャンプ アカデミー – Garage 51 | DUCATI は、若いライダーが通常プロのレース チームに関連付けられている種類のパフォーマンス データや分析にアクセスできるように設計された AI ベースのシステムである Lenovo Race Performance Analysis を導入しました。

このアカデミーは、ドゥカティ、ミケーレ ピッロ、ガレージ 51 によって、将来のドゥカティ レーシングの才能を発掘し、育成するために設立されました。このプログラムは 6 つのチャンピオンシップ ラウンドと 3 つの公式テストをカバーしており、ライダーはトラック上と、コミュニケーションや専門能力開発などの分野の両方でサポートを受けます。

アンドレア・メルカルド

タイトル パートナーとして、Lenovo は新しいデータ ダッシュボードを通じて独自のテクノロジーをプログラムに導入しました。同社は単にアカデミーを後援するのではなく、ライダーがトラック上のパフォーマンスを分析し改善するために使用するツールを提供しています。

Lenovo Race Performance Analysis は、公式のタイミング データを取得し、Lenovo ThinkStation P8 ワークステーションを使用して視覚的な情報に変換します。ライダーはラップタイムの傾向、安定性、セクターごとのパフォーマンスを追跡することができ、ライバルと比較してどこでタイムが伸びているか、どこで遅れているかを確認することができます。

このシステムは、レース週末の前後に Lenovo ThinkBook ラップトップからアクセスできるため、ライダーは各セッションを分析し、週末の進行に合わせてアプローチを調整することができます。

アカデミーの共同開発者でありアンバサダーでもあるミケーレ・ピロ氏は、このテクノロジーはライダーがキャリアの早い段階からデータを理解できるようにすることを目的としていると述べた。彼らがMotoGPやワールドスーパーバイク競技に移行する際に役立つはずのものだ。

「このアカデミーにおけるレノボの役割はテクノロジーをはるかに超えています」とピッロ氏は述べています。 「ライダーと緊密に連携して、データに基づいた洞察が若い才能の成長にいかに重要であるかを直接見てきました。」

デヴィス・バーガミニ

このシステムは、チーム・ブル・バイクス(WRS)のデビス・バーガミニを含むライダーによってすでに使用されており、現在、残り1ラウンドでチャンピオンシップリーダーと3ポイントの差を付けている。

「私たちライダーは、トラックの内外でパフォーマンスを分析し、改善するための新しい方法を常に探しています」とベルガミニは語った。

このテクノロジーは、今年プロレースを始めたばかりのガレージ51のアンドレア・メルカルドなど、経験の浅いライダーたちにも使用されている。

Lenovo の関与には、別の興味深い要素もあります。レースパフォーマンス分析ダッシュボードは、ライダーとそのチームに限定されません。これはファンも利用でき、レース週末中のラップタイムの傾向と一貫性を確認し、ライダーがどこでタイムを稼いでいるのか、どこでタイムを失っているのかを確認することができます。

Lenovo と Garage 51 は現在、システムの拡張を検討しており、オートバイのセンサー データやライダーのパフォーマンス メトリクスを追加する可能性があります。これにより、最終的にライダーとファンは、ライダーの入力とバイクの動作がラップタイムにどのように影響するかをより詳細に把握できるようになります。